技术公司Radient Micro-Tech号称自己的无线充电技术可让移动设备从无用的无线电波当中获取能源，将续航延长最多30%。
网上曾经有个很有趣的调查——如果穿越回古代，你必须要带的东西是什么?绝大多数网友的选择中都少不了手机。这个结果一点也不让人意外，不仅在现代生活中，我们离不开智能手机，即便穿越回古代也没法舍弃它，毕竟它实在太重要、太方便了。
细心点儿的朋友们可能在外面已经发现了很多无线充电技术的设备，像在KTV，咖啡馆，肯德基等公共场合都有铺设。现在无线共享充电已经是充电界的热门话题，特别是晓白共享无线充电打破了限制，不仅仅更好地满足了用户关于充电的迫切需求，也增加了与充电联合起来的分众传媒业务，这都是因为有过硬的无线充电技术支撑。那么无线充电器技术的原理大家了解吗？下面给大家简单介绍一下。无线充电技术，源于无线电力输送技术利用磁共振在?
无线 年代中后期，在经历第一阶段技术孕育期之后， 90 年代开始进入无线充电的初步稳定发展，专利年申请数量开始缓慢增长，覆盖的领域有消费电子、智能家居、智能穿戴、医疗设备、交通运输。 2007 年之后，无线充电相关专利年申请数增幅进一步加速。目前，无线充电市场处于快速成长期，不断有企业进入并推出新的专利技术。以上是国家知识产权局公布的国内企业专利申请情况排名，这个排行榜主要基于专
查看更多相关信息
特斯拉首席设计师FranzvonHolzhausen表示：特斯拉正在研发感应式充电技术，不需要插上任何东西，只需将车开到车库里的充电板上就开始自动充电了。”此前，特斯拉为了进一步提高车辆充电时的便捷性，曾研发出一款可以自动对接充电口的充电机械臂，当车辆停到指定车位时，该机械臂会将充电枪自动连接到车辆。虽然无线充电技术可以使电动汽车的便捷性再次提升，但是，该技术也将使得电动汽车的成本大大增加，至于无线充电技术能否落实并推广，让我们共同期待吧。
英特尔首席执行官帕特基辛格在麻省理工学院的演讲中表示，摩尔定律的节奏放缓至三年，但目前仍未消亡。摩尔定律由英特尔创始人之一戈登摩尔提出，其核心内容为：集成电路上可以容纳的晶体管数目在每经过18-24个月便会增加一倍易倍体育emc网页版，即处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。同时基辛格还称，尽管摩尔定律出现明显放缓的节奏，但到2030年，英特尔还能够制造出拥有1万亿个晶体管的芯片目前单个封装最大芯片上约有1000亿个晶体管。
此前在今年9月，我们三易生活曾经结合当时最新的架构资料，以及所拿到的一些独家内部数据，率先为大家“解析”了英特尔的最新一代移动处理器架构。现在大家都已经知道，当时我们所“解析”的对象就是刚刚发布的第一代酷睿Ultra处理器的某个ES版本。比起单纯往CPU里塞硬件AI加速单元，英特尔这套独特的异构处理设计，以及他们为推动“AIPC”普及进行的大量适配，可能
在近期的瑞银全球技术大会上，英伟达首席财务官ColetteKress表示，希望能与英特尔达成代工合作，共同生产下一代芯片。当被问及代工厂多元化”以及与英特尔的合作时，Kress回答道：我们有很多优秀的代工合作伙伴，台积电自然是其中的佼佼者，当然我们这其中也包括三星。”报道还称，除英特尔外，预计台积电将继续保持与英伟达的重要合作关系，生产H200和B100GPU三星则在需要额外订单时提供支持。
AI时代，亲民、易用的CPU如何能实现相比GPU更具性价比的加速方案?英特尔®至强®可扩展处理器给出答案:内置AI加速引擎，更好地承载人工智能应用工作负载。千呼万唤始出来，第五代英特尔®️至强®️可扩展处理器，它来了!若是用一句话来概括它的特点，那就是——AI味道越发得浓厚。即用一系列具有性价比的产品组合来快速满足不同行业的AI落地需求。
Deep Nude Generator是一款利用人工智能去除图片中衣物的应用。该应用使用训练有素的模型，可以快速准确地将人物的衣物去除，展示出其赤裸的身体。只需要上传照片并进行处理，即可得到生成的图片。对于结果的质量，会受到上传的照片质量的影响。该应用提供了iOS和Android版本的应用下载。用户可以使用Visa和MasterCard进行支付。
DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。
Auto Seduction AI:1号AI搭档，让你的约会聊天事半功倍
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
vx.dev:开源、低成本的v0.dev替代品,可自定义且与GitHub无缝融合
vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。
ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
What You See is What You GAN:高保真几何渲染
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。